在执行其他内存密集型操作之前如何清除垃圾收集对象？还是内存满了自动完成？
为什么看起来 Python (+Eclipse) 在 2 GB (Win32) 时抛出内存异常，而实际上在 Windows 上仍有一些内存未使用？是否在任何地方定义了限制？
最佳答案
您可以使用gc 模块调整垃圾收集器的性能——例如，使用gc.set_threshold。 -- 或者你可以“手动”收集垃圾:gc.collect .但是，我相信大多数时候，对象的引用计数归零后会立即被收集。
因此，明确地说，(感谢 delnan!)垃圾回收仅在循环引用阻止引用计数达到零时才成为问题。
另请注意 gc 文档中的这一行:
To debug a leaking program call
gc.set_debug(gc.DEBUG_LEAK).
关于Python内存限制？接近限制时清除GC？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6478663/