我是使用 pandas 的新手,正在编写一个脚本,我在其中读取数据框,然后对某些列进行一些计算。
有时我会有一个名为“Met”的专栏:
df = pd.read_csv(File,
sep='\t',
compression='gzip',
header=0,
names=["Chrom", "Site", "coverage", "Met"]
)
其他时候我会有:
df = pd.read_csv(File,
sep='\t',
compression='gzip',
header=0,
names=["Chrom", "Site", "coverage", "freqC"]
)
我需要对“Met”列进行一些计算,所以如果它不存在,我需要使用以下方法进行计算:
df['Met'] = df['freqC'] * df['coverage']
有没有办法检查“Met”列是否存在于数据框中,如果没有则添加它?
最佳答案
你可以这样检查:
if 'Met' not in df:
df['Met'] = df['freqC'] * df['coverage']
关于python - 使用 Pandas 数据框时,如果不存在,如何添加列?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25896453/