我正在用简单的想法编写 Qt 应用程序:有几个支持 OpenCL 的设备，每个设备都有自己的控制线程，用于准备数据、执行 OpenCL 内核和处理结果。 OpenCL 代码实际上是比特币挖掘内核(目前是 this one ，但这并不重要)。
使用 2 个 GPU 时一切正常。 当我使用 GPU 和 CPU 时出现问题。 CPU 以合理的速度运行，但 GPU 性能减慢至零。
Linux下不存在这样的问题。在 Windows 下，poclbm 的行为方式相同:启动多个实例时(1 个用于 GPU，1 个用于 CPU)，GPU 性能为 0。
我不确定应该发布哪部分代码，所以这会很有帮助。我只能提一下，该线程是 QThread 的子线程，其中 run() 是用繁忙循环 while( !_stop ) { mineBitcoins(); 重新实现的。 }。该循环的逻辑几乎是从 poclbm 的 BitcoinMiner::mining_thread ( here ) 复制的。
我应该朝哪个方向挖掘？谢谢。
更新: 我正在使用QtOpenCL与 AMD APP SDK .
最佳答案
如果您在 CPU 上运行内核并充分利用所有内核，则处理其他设备的线程可能无法跟上 GPU 的速度，从而有效地限制性能。
尝试减少 CPU 上运行内核的线程数，例如如果您的程序在具有超线程的四核上运行，请将线程限制为 7。
关于c++ - Windows 多任务破坏了 OpenCL 性能，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9519670/