我有一个带有超过 1000 个时间戳(如下)的 pandas 数据框,我想循环访问:
2016-02-22 14:59:44.561776
我很难将这个时间戳分成两列——“日期”和“时间”。日期格式可以保持不变,但时间需要转换为 CST(包括毫秒)。
感谢您的帮助
最佳答案
有同样的问题,这对我有用。
假设数据集中的日期列名为“日期”
import pandas as pd
df = pd.read_csv(file_path)
df['Dates'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.date
df['Time'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.time
这将为您提供两列“日期”和“时间”以及拆分日期。
关于python - 将时间戳列拆分为单独的日期和时间列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35595710/