我很难在 Python 中使用 HoughLinesP 和 OpenCV 在此图像中找到棋盘上的线条。
为了理解HoughLinesP的参数,我想出了以下代码:
import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import image as image
I = image.imread('chess.jpg')
G = cv2.cvtColor(I, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Canny Edge Detection:
Threshold1 = 150;
Threshold2 = 350;
FilterSize = 5
E = cv2.Canny(G, Threshold1, Threshold2, FilterSize)
Rres = 1
Thetares = 1*np.pi/180
Threshold = 1
minLineLength = 1
maxLineGap = 100
lines = cv2.HoughLinesP(E,Rres,Thetares,Threshold,minLineLength,maxLineGap)
N = lines.shape[0]
for i in range(N):
x1 = lines[i][0][0]
y1 = lines[i][0][1]
x2 = lines[i][0][2]
y2 = lines[i][0][3]
cv2.line(I,(x1,y1),(x2,y2),(255,0,0),2)
plt.figure(),plt.imshow(I),plt.title('Hough Lines'),plt.axis('off')
plt.show()
我遇到的问题是这只会占用一行。如果我将 maxLineGap 减少到 1,它会增加数千。
我理解为什么会这样,但是我如何选择一组合适的参数来合并所有这些共线线?我错过了什么吗?
我想保持代码简单,因为我将它用作此函数的示例。
提前感谢您的帮助!
更新:这与 HoughLines 完美搭配。
而且似乎没有边缘检测问题,因为 Canny 工作得很好。
但是,我仍然需要让 HoughLinesP 工作。有什么想法吗??
此处的图片:Results
最佳答案
好的,我终于找到了问题所在,并认为我会与其他为此疯狂的人分享解决方案。问题是在 HoughLinesP 函数中,有一个额外的参数“lines”,这是多余的,因为函数的输出是相同的:
cv2.HoughLinesP(image, rho, theta, threshold[, lines[, minLineLength[, maxLineGap]]])
这会导致参数出现问题,因为它们以错误的顺序读取。为了避免与参数的顺序混淆,最简单的解决方案是在函数中指定它们,如下所示:
lines = cv2.HoughLinesP(E,rho = 1,theta = 1*np.pi/180,threshold = 100,minLineLength = 100,maxLineGap = 50)
这完全解决了我的问题,希望对其他人有所帮助。
关于python - OpenCV houghLinesP 参数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35609719/