我正面临这样一种情况，我想确保如果修改了一个方法，它的运行时间不会超过 X 毫秒(本质上，如果该函数较慢，它会减慢我们网页上的搜索结果，这对销售有不良影响)。
我们有单元测试(特别是代码是在 python 下完成的，我们使用 py.test)，第一个想法是断言如果函数在 X 毫秒内没有执行，则将测试标记为失败(或发出警告)。
但是，这感觉很危险(例如，并非所有计算机的速度都相同)，而且我不太确定这是单元测试的工作。
有人遇到过类似的情况吗？对我来说，速度是一种特性，我想确保这样的特性在未来不会随着代码的发展而丢失。
如果单元测试不是答案，您会推荐哪些其他替代方案？
谢谢
最佳答案
您可以考虑使用 pytest-timeout plugin作为一个开始。它目前只允许指定秒数(作为 float )。但它可以扩展为使用更具适应性的时序，例如 pystone 编号，因此可以测量您的计算机执行 pystone 基准测试的速度，该基准可以缓存，然后您可以指定您的测试有多少“pystone”被允许采取。
关于python - 在单元测试中使用耗时作为断言，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12190596/