假设我有以下格式的数据:
Region Men Women
City1 10 5
City2 50 89
当我在 Dataframe 中加载它并绘制图表时，它会将索引显示为 X 轴标签，而不是 Region 名称。如何获取 X 轴上的名称？
到目前为止我尝试过:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')
ax = df[['Men','Women']].plot(kind='bar', title ="Population",figsize=(15,10),legend=True, fontsize=12)
ax.set_xlabel("Areas",fontsize=12)
ax.set_ylabel("Population",fontsize=12)
plt.show()
目前它显示 x 刻度为 0,1,2..
最佳答案
plot.bar()方法从 plot() 继承其参数，它有 rot 参数:
来自文档:
rot : int, default None
Rotation for ticks (xticks for vertical, yticks for horizontal plots)
它还使用每个默认索引作为 x 轴的刻度:
use_index : boolean, default True
Use index as ticks for x axis
In [34]: df.plot.bar(x='Region', rot=0, title='Population', figsize=(15,10), fontsize=12)
Out[34]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xd09ff28>
或者，您可以显式设置索引 - 它可能对多级索引(轴)有用:
df.set_index('Region').plot.bar(rot=0, title='Population', figsize=(15,10), fontsize=12)
关于python - 如何将数据框列值设置为 X 轴标签，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38683709/