我遇到了与报告的 here 类似的问题.我不明白为什么刻度标签文本是一个空字符串:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0,2*np.pi,100)
y = np.sin(x)**2
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y)
labels = ax.get_xticklabels()
for label in labels:
print(label)
plt.show()
输出:
Text(0,0,'')
Text(0,0,'')
Text(0,0,'')
Text(0,0,'')
Text(0,0,'')
Text(0,0,'')
Text(0,0,'')
Text(0,0,'')
我使用 ax.xaxis.get_ticklabels()
得到了相同的结果,但绘制的图形在保存或显示时在 x 轴上显示了八个带标签的刻度。但是,如果我要求标签 after 我显示情节,那么 labels
列表会正确填充。当然,到那时再做任何改变都为时已晚。
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y)
plt.show()
labels = ax.get_xticklabels()
for label in labels:
print(label)
输出:
Text(0,0,'0')
Text(1,0,'1')
Text(2,0,'2')
Text(3,0,'3')
Text(4,0,'4')
Text(5,0,'5')
Text(6,0,'6')
Text(7,0,'7')
为什么会发生这种情况(Mac OS X Yosemite、Matplotlib 1.5.1)以及如何在显示或保存绘图之前获取标签?
最佳答案
您已经正确识别了问题:在您调用 plt.show()
之前,没有明确设置任何内容。这是因为 matplotlib 避免了刻度的静态定位,除非它必须这样做,因为您可能希望与它进行交互:例如,如果您可以 ax.set_xlim()
。
在您的情况下,您可以使用 fig.canvas.draw()
绘制图形 Canvas 以触发刻度定位,因此您可以检索它们的值。
或者,您可以显式设置 xticks,然后将轴设置为 FixedFormatter
和 FixedLocator
并获得相同的结果。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0,2*np.pi,100)
y = np.sin(x)**2
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y)
ax.set_xlim(0,6)
# Must draw the canvas to position the ticks
fig.canvas.draw()
# Or Alternatively
#ax.set_xticklabels(ax.get_xticks())
labels = ax.get_xticklabels()
for label in labels:
print(label.get_text())
plt.show()
Out:
0
1
2
3
4
5
6
关于python - 在 Matplotlib 中显示绘图之前获取空刻度标签,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41122923/