我有一个用户定义的数字，我想将它与数据框的某一列进行比较。
我想返回数据帧的行，其中包含(在 df 的某一列中，例如 df.num)与给定数字 x 最接近的 5 个数字。
任何关于没有循环的最佳方法的建议将不胜感激。
最佳答案
我认为您可以使用 argsort方法:
>>> df = pd.DataFrame({"A": 1e4*np.arange(100), "num": np.random.random(100)})
>>> x = 0.75
>>> df.ix[(df.num-x).abs().argsort()[:5]]
A num
66 660000 0.748261
92 920000 0.754911
59 590000 0.764449
27 270000 0.765633
82 820000 0.732601
>>> x = 0.33
>>> df.ix[(df.num-x).abs().argsort()[:5]]
A num
37 370000 0.327928
76 760000 0.327921
8 80000 0.326528
17 170000 0.334702
96 960000 0.324516
关于python - 返回数据框中最接近用户定义数字的行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17758023/