python - 将货币转换为 float (括号表示负数)

Question

我有一个带有货币的df:

df = pd.DataFrame({'Currency':['$1.00','$2,000.00','(3,000.00)']})

     Currency
0       $1.00
1   $2,000.00
2  (3,000.00)

我想将“货币”dtype 转换为 float ，但括号字符串(表示负数)有问题。这是我当前的代码:

df[['Currency']] = df[['Currency']].replace('[\$,]','',regex=True).astype(float)

产生错误:

ValueError: could not convert string to float: (3000.00)

我想要的 dtype float 是:

     Currency
0       1.00
1   2000.00
2  -3000.00

Answer 1

只需将)添加到现有命令，然后将(转换为-，使括号中的数字变为负数。然后转换为float。

(df['Currency'].replace( '[\$,)]','', regex=True )
               .replace( '[(]','-',   regex=True ).astype(float))

   Currency
0         1
1      2000
2     -3000