python - scipy 信号 find_peaks_cwt 没有准确找到峰值？

Question

我有一个一维信号，我试图在其中找到峰值。我希望能完美地找到它们。

我目前正在做:

import scipy.signal as signal
peaks = signal.find_peaks_cwt(data, np.arange(100,200))

下面是带有红色点的图表，显示了 find_peaks_cwt() 找到的峰的位置。

如您所见，计算的峰值不够准确。真正重要的是右边的三个。

我的问题:如何使这个更准确？

更新:数据在这里:http://pastebin.com/KSBTRUmW

对于某些背景，我想做的是在图像中找到手指之间的空间。绘制的是手周围轮廓的 x 坐标。青色 Blob = 峰。如果有更可靠/更强大的方法，请发表评论。

Answer 1

已解决，解决方案:

先过滤数据:

  window = signal.general_gaussian(51, p=0.5, sig=20)
  filtered = signal.fftconvolve(window, data)
  filtered = (np.average(data) / np.average(filtered)) * filtered
  filtered = np.roll(filtered, -25)

然后按照rapelpy的回答使用angrelextrema。

结果: