python - AttributeError : Can only use . 具有 datetimelike 值的 dt 访问器

Question

您好，我正在使用 pandas 将列转换为月份。 当我读取我的数据时，它们是对象:

Date           object
dtype: object

所以我首先将它们设为日期时间，然后尝试将它们设为月份:

import pandas as pd
file = '/pathtocsv.csv'
df = pd.read_csv(file, sep = ',', encoding='utf-8-sig', usecols= ['Date', 'ids'])    
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df['Month'] = df['Date'].dt.month

如果有帮助的话:

In [10]: df['Date'].dtype
Out[10]: dtype('O')

所以，我得到的错误是这样的:

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/User/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/series.pyc in _make_dt_accessor(self)
   2526             return maybe_to_datetimelike(self)
   2527         except Exception:
-> 2528             raise AttributeError("Can only use .dt accessor with datetimelike "
   2529                                  "values")
   2530 

AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values

编辑:

日期列是这样的:

0         2014-01-01         
1         2014-01-01         
2         2014-01-01         
3         2014-01-01         
4         2014-01-03       
5         2014-01-03         
6         2014-01-03         
7         2014-01-07         
8         2014-01-08         
9         2014-01-09 

你有什么想法吗？ 非常感谢!

Answer 1

您的问题是 to_datetime 静默失败，因此 dtype 保持为 str/object，如果您设置参数 errors='coerce'那么如果任何特定字符串的转换失败，那么这些行将设置为 NaT.

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], errors='coerce')

因此，您需要找出这些特定行值有什么问题。

见 docs