我喜欢玩弄 AI，想尝试一下人脸识别，第一步是在照片中找到人脸。这通常是如何完成的？您是否使用样本图像或图像的卷积或基于统计的方法？你如何找到面部的边界框？我的目标是从所有数码照片中分类我 child 的照片。
提前致谢。
最佳答案
看看http://www.face-rec.org/algorithms/ - 你会发现有多种方法可以解决这个问题。
假设您想要自己编写全部代码，您将需要研究贝叶斯框架、神经网络，可能还需要研究数学，例如线性判别分析 (LDA) 和名字很酷的弹性束图匹配。
然而，值得注意的是，世界各地有太多人对此进行了编码，现在可以随时使用、开源、现成的应用程序、API 和库，您可以简单地调用它们。或者您可以插入的神经网络 - 例如 - TiNA .
多读一些书——这是一个引人入胜的话题，然后决定你是想重新发明轮子(嘿，编码很有趣，但它可能不是你想要关注的)或者你是否将继承和扩展一些库或 API。
尽情享受吧!
关于c# - 用于对数码照片进行分类的人脸识别？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1901257/