c# - IEnumerable Where() 和 ToList() - 它们的实际作用是什么？

Question

我想知道 Where() 到底是什么和 ToList()方法在做。具体来说，我想知道 Where() 是否将在内存中创建一个新对象或返回一个新对象。

好的，看下面的代码，假设我有一个框架日志类。

public class Log()
{
    public string Log {get;set;}
    public string CreatedByUserId {get;set;}
    public string ModifiedUserId {get;set;}
}

在我的业务逻辑中，假设我只想要由特定用户创建或修改的日志。这将通过以下方法完成:FilterLogsAccordingToUserId() .

public IEnumerable<Log> FilterLogsAccordingToUserId(IEnumerable<Log> logs, string userId)
{
    int user = int.Parse(userId);
    return logs.Where(x => x.CreatedByUserId.Equals(user) ||
                           x.ModifiedByUserId.Equals(user)).ToList();
}

在这种情况下，是 Where()修改 IEnumerable<Log>通过删除所有不符合条件的对象，还是抓取所有对象，将该对象转换为内存中的列表，然后返回该新对象？

如果是第二种可能性，如果将足够大的日志列表传递给函数，我是否应该担心性能？

Answer 1

让我们分别来看这两种方法。

在哪里

这将返回一个新对象，当枚举时，将通过谓词过滤原始集合对象。

它不会以任何方式改变原始集合，但会链接到原始集合。

它也是一个延迟执行集合，这意味着直到你真正枚举它，并且每次你枚举它，它都会使用原始集合并过滤它。

这意味着如果你改变了原始集合，它的过滤结果也会随之改变。

这是一个简单的 LINQPad演示的程序:

void Main()
{
    var original = new List<int>(new[] { 1, 2, 3, 4 });
    var filtered = original.Where(i => i > 2);
    original.Add(5);
    filtered.Dump();
    original.Add(6);
    filtered.Dump();
}

输出:

如您所见，向原始集合中添加更多满足第二个集合过滤条件的元素将使这些元素也出现在过滤后的集合中。

列表

这将创建一个新的列表对象，用集合填充它，然后返回该集合。

这是一个即时方法，这意味着一旦您拥有该列表，它现在就是一个与原始集合完全不同的列表。

请注意，该列表中的对象 可能仍与原始集合共享，ToList 方法不会创建所有这些对象的新副本，但 collection 是一个新的。

这是一个简单的 LINQPad演示的程序:

void Main()
{
    var original = new List<int>(new[] { 1, 2, 3, 4 });
    var filtered = original.Where(i => i > 2).ToList();
    original.Add(5);

    original.Dump();
    filtered.Dump();
}

输出:

在这里您可以看到，一旦我们创建了该列表，它就不会随着原始集合的变化而改变。

您可以将 Where 方法视为链接到原始集合，而 ToList 将简单地返回一个包含元素的新列表，而不链接到原始集合收藏。

现在，让我们看看你的最后一个问题。你应该担心性能吗？好吧，这是一个相当大的话题，但是是的，您应该担心性能，但不要担心到一直担心的程度。

如果您将大型 集合提供给Where 调用，每次 枚举Where 的结果> 调用，你会枚举原来的大集合并过滤。如果过滤器只允许这些元素中的少数通过它，它仍然会在您每次枚举它时枚举原始的大型集合。

另一方面，对大型对象执行 ToList 也会创建大型列表。

这会是性能问题吗？

谁知道呢，但就性能而言，这是我的第一答案:

1. 首先知道你有问题
2. 其次，使用适当的(内存、CPU 时间等)工具测量您的代码，找出性能问题所在
3. 修复它
4. 回到1号<​​/li>

你经常会看到程序员为一段代码而烦恼，认为它会导致性能问题，结果却被缓慢的用户看着屏幕想知道下一步该做什么，或者数据的下载时间相形见绌，或者将数据写入磁盘所需的时间，或者其他。

首先你知道，然后你修复。