python - 使用 Python 将大量数据批量插入 SQLite

Question

我读到这个:Importing a CSV file into a sqlite3 database table using Python

似乎每个人都建议使用逐行阅读而不是使用 SQLite 中的批量 .import。但是，如果您有数百万行数据，这将使插入变得非常缓慢。有没有其他方法可以规避这个问题？

更新:我尝试了以下代码逐行插入，但速度没有我预期的那么好。有没有改进的地方

for logFileName in allLogFilesName:
    logFile = codecs.open(logFileName, 'rb', encoding='utf-8')
    for logLine in logFile:
        logLineAsList = logLine.split('\t')
        output.execute('''INSERT INTO log VALUES(?, ?, ?, ?)''', logLineAsList)
    logFile.close()
connection.commit()
connection.close()

Answer 1

由于这是 Google 搜索的最高结果，我认为更新此问题可能会很好。

来自 python sqlite docs你可以使用

import sqlite3

persons = [
    ("Hugo", "Boss"),
    ("Calvin", "Klein")
]

con = sqlite3.connect(":memory:")

# Create the table
con.execute("create table person(firstname, lastname)")

# Fill the table
con.executemany("insert into person(firstname, lastname) values (?,?)", persons)

我已经使用这种方法一次提交超过 50k 行插入，而且速度非常快。