这个问题非常技术性,它深深地存在于 F#/C# 差异之间。我很可能错过了一些东西。如果您发现概念错误,请发表评论,我会更新问题。
让我们从 C# 世界开始。假设我有一个简单的业务对象,将其命名为 Person
(但是,请记住,有 100 多个对象远比我们所使用的业务领域中的对象复杂得多):
public class Person : IPerson
{
public int PersonId { get; set; }
public string Name { get; set; }
public string LastName { get; set; }
}
我使用 DI/IOC,所以我从来没有真正通过
Person
大约。相反,我总是使用一个接口(interface)(上面提到的),称之为 IPerson
:public interface IPerson
{
int PersonId { get; set; }
string Name { get; set; }
string LastName { get; set; }
}
业务需求是这个人可以从数据库序列化/反序列化。假设我为此选择使用 Entity Framework ,但实际实现似乎与问题无关。在这一点上,我可以选择引入“数据库”相关的类,例如
EFPerson
:public class EFPerson : IPerson
{
public int PersonId { get; set; }
public string Name { get; set; }
public string LastName { get; set; }
}
以及相关的数据库相关属性和代码,为了简洁我将跳过,然后使用反射复制
IPerson
的属性。 Person
之间的接口(interface)和 EFPerson
或者只使用 EFPerson
(传递为 IPerson
)直接或做其他事情。这是无关紧要的,因为消费者总是会看到 IPerson
因此可以随时更改实现,而消费者对此一无所知。如果我需要添加一个属性,那么我会更新接口(interface)
IPerson
首先(假设我添加了一个属性 DateTime DateOfBirth { get; set; }
)然后编译器会告诉我要修复什么。但是,如果我从接口(interface)中删除该属性(假设我不再需要 LastName
),那么编译器将不会帮助我。但是,我可以编写一个基于反射的测试,这将确保 IPerson
的属性。 , Person
, EFPerson
等是相同的。这不是真正需要的,但它可以完成,然后它会像魔术一样工作(是的,我们确实有这样的测试,它们确实像魔术一样工作)。现在,让我们进入 F# 世界。这里我们有类型提供者,它完全消除了在代码中创建数据库对象的需要:它们是由类型提供者自动创建的!
凉爽的!但是是吗?
首先,必须有人创建/更新数据库对象,如果涉及多个开发人员,那么很自然地,数据库可能并且将会在不同的分支中升级/降级。到目前为止,根据我的经验,当涉及 F# 类型提供程序时,这是一个非常痛苦的问题。即使使用 C# EF Code First 来处理迁移,也需要一些“广泛的萨满舞”来让 F# 类型提供者“高兴”。
其次,默认情况下,F# 世界中的一切都是不可变的(除非我们将其设为可变),因此我们显然不想向上游传递可变数据库对象。这意味着一旦我们从数据库加载了一个可变行,我们希望尽快将其转换为“ native ”F# 不可变结构,以便仅与上游的纯函数一起使用。毕竟,使用纯函数会减少所需的测试次数,我猜是 5 到 50 倍,具体取决于域。
让我们回到我们的
Person
.我现在将跳过任何可能的重新映射(例如,将数据库整数转换为 F# DU 案例和类似的东西)。所以,我们的 F# Person
看起来像这样:type Person =
{
personId : int
name : string
lastName : string
}
所以,如果“明天”我需要添加
dateOfBirth : DateTime
到这种类型,然后编译器会告诉我所有需要修复的地方。这很棒,因为 C# 编译器不会告诉我需要在哪里添加出生日期,……除了数据库。 F# 编译器不会告诉我我需要去往表中添加一个数据库列 Person
.但是,在 C# 中,由于我必须先更新接口(interface),编译器会告诉我必须修复哪些对象,包括数据库对象。显然,我想要在 F# 中两全其美。虽然这可以使用接口(interface)来实现,但它只是感觉不到 F# 的方式。毕竟,DI/IOC 的模拟在 F# 中是非常不同的,它通常是通过传递函数而不是接口(interface)来实现的。
所以,这里有两个问题。
Person
然后修复我需要向记录添加/删除属性的所有地方,在编译时或至少在测试时当我没有更新数据库以匹配业务时,最合适的 F# 方式是“失败”对象? 最佳答案
How can I easily manage database up / down migrations in F# world? And, to start from, what is the proper way to actually do the database migrations in F# world when many developers are involved?
管理数据库迁移最自然的方法是使用数据库原生的工具,即普通 SQL。在我们的团队中,我们使用 dbup包,对于每个解决方案,我们都会创建一个小型控制台项目,以在开发和部署期间汇总数据库迁移。消费者应用程序同时使用 F#(类型提供程序)和 C# (EF),有时使用相同的数据库。奇迹般有效。
你提到了EF Code First。 F# SQL 提供程序本质上都是“数据库优先”,因为它们基于外部数据源(数据库)生成类型,而不是相反。我不认为混合两种方法是一个好主意。事实上,我不会向任何人推荐 EF Code First 来管理迁移:纯 SQL 更简单,不需要“广泛的萨满舞”,更加灵活并且被更多人理解。
如果您对手动 SQL 脚本不满意并考虑 EF Code First 仅用于自动生成迁移脚本,那么甚至 MS SQL Server Management Studio designer can generate migration scripts for you
What is the F# way to achieve “the best of C# world” as described above: when I update F# type Person and then fix all places where I need to add / remove properties to the record, what would be the most appropriate F# way to “fail” either at compile time or at least at test time when I have not updated the database to match the business object(s)?
我的食谱如下:
interfaces, it just does not feel the F# way
总之
更短
坚持单一职责原则并享受好处。
关于c# - F# 类型提供程序 vs C# 接口(interface) + Entity Framework ,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54282322/