python - 用 $ 将货币转换为 Python pandas 中的数字

Question

我在 Pandas 数据框中有以下数据:

    state        1st        2nd             3rd
0   California  $11,593,820 $109,264,246    $8,496,273
1   New York    $10,861,680 $45,336,041     $6,317,300
2   Florida     $7,942,848  $69,369,589     $4,697,244
3   Texas       $7,536,817  $61,830,712     $5,736,941

我想用三列(1st、2nd、3rd)执行一些简单的分析(例如 sum、groupby)，但是这三列的数据类型是对象(或字符串)。

所以我使用以下代码进行数据转换:

data = data.convert_objects(convert_numeric=True)

但是，转换不起作用，也许是因为美元符号。有什么建议吗？

Answer 1

@EdChum 的回答很聪明，效果很好。但既然烤蛋糕的方法不止一种……为什么不使用正则表达式呢？例如:

df[df.columns[1:]] = df[df.columns[1:]].replace('[\$,]', '', regex=True).astype(float)

对我来说，这更具可读性。