当我运行我的 python 代码时
import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img1 = cv2.imread('/home/shar/home.jpg',0) # queryImage
img2 = cv2.imread('/home/shar/home2.jpg',0) # trainImage
# Initiate SIFT detector
orb = cv2.ORB()
# find the keypoints and descriptors with SIFT
kp1, des1 = orb.detectAndCompute(img1,None)
kp2, des2 = orb.detectAndCompute(img2,None)
# create BFMatcher object
bf = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING, crossCheck=True)
# Match descriptors.
matches = bf.match(des1,des2)
# Sort them in the order of their distance.
matches = sorted(matches, key = lambda x:x.distance)
# Draw first 10 matches.
img3 = cv2.drawMatches(img1,kp1,img2,kp2,matches[:10], flags=2)
plt.imshow(img3),plt.show()
我收到此错误:
AttributeError: 'module' object has no attribute 'ORB'
我正在使用 python3 和 opencv3
最佳答案
我也发现了这个。我检查了 cv2
模块的实际内容,发现 ORB_create()
而不是 ORB()
使用线
orb = cv2.ORB_create()
而不是 orb = cv2.ORB()
它将起作用。
在 Python 3.4、Windows 上的 OpenCV 3 上验证,使用 OpenCV 测试数据集 box.png
和 box_in_scene.png
得到以下结果。 注意你必须在 img3 = cv2.drawMatches(img1 ,kp1,img2,kp2,matches[:10], flags=2)
也 - 见 my answer回答你的其他问题。
关于python - 属性错误 : 'module' object has no attribute 'ORB' ,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31630559/