有什么想法可以解决如下所示的问题吗?根据我在网上找到的信息,它与重用 tensorflow 范围的问题有关,但没有任何效果。
ValueError: Variable rnn/basic_rnn_cell/kernel already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True or reuse=tf.AUTO_REUSE in VarScope? Originally defined at:
File "/code/backend/management/commands/RNN.py", line 370, in predict
states_series, current_state = tf.nn.dynamic_rnn(cell=cell, inputs=batchX_placeholder, dtype=tf.float32)
File "/code/backend/management/commands/RNN.py", line 499, in Command
predict("string")
File "/code/backend/management/commands/RNN.py", line 12, in <module>
class Command(BaseCommand):
我尝试过类似的方法
with tf.variable_scope('scope'):
states_series, current_state = tf.nn.dynamic_rnn(cell=cell, inputs=batchX_placeholder, dtype=tf.float32)
还有这个
with tf.variable_scope('scope', reuse = True ):
states_series, current_state = tf.nn.dynamic_rnn(cell=cell, inputs=batchX_placeholder, dtype=tf.float32)
还有这个
with tf.variable_scope('scope', reuse = tf.AUTO_REUSE ):
states_series, current_state = tf.nn.dynamic_rnn(cell=cell, inputs=batchX_placeholder, dtype=tf.float32)
有什么想法吗?
最佳答案
第一次运行模型时会发生这种情况吗(打开新的 python 控制台时)?
如果没有,您需要清除计算图。您可以通过将此行放在脚本的开头来做到这一点。
tf.reset_default_graph()
关于python - ValueError : Variable rnn/basic_rnn_cell/kernel already exists, 不允许。您的意思是在 VarScope 中设置 reuse=True 或 reuse=tf.AUTO_REUSE 吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47296969/