我想计算每个值在数据框中出现的次数。
这是我的数据框 - df
:
status
1 N
2 N
3 C
4 N
5 S
6 N
7 N
8 S
9 N
10 N
11 N
12 S
13 N
14 C
15 N
16 N
17 N
18 N
19 S
20 N
我想要计数字典:
例如。 counts = {N: 14, C:2, S:4}
我试过 df['status']['N']
但它给出了 keyError
和 df['status'].value_counts
但没有用。
最佳答案
您可以使用 value_counts
和 to_dict
:
print df['status'].value_counts()
N 14
S 4
C 2
Name: status, dtype: int64
counts = df['status'].value_counts().to_dict()
print counts
{'S': 4, 'C': 2, 'N': 14}
关于python - pandas DataFrame 列中值的计数频率,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36004976/