python - 如何标准化矩阵？

Question

基本上，取一个矩阵并对其进行更改，使其均值等于 0，方差为 1。我正在使用 numpy 的数组，所以如果它已经可以做到，那就更好了，但我可以自己实现它，只要我可以找到算法。

编辑:nvm nimrodm 有更好的实现

Answer 1

下面从每个元素中减去A的均值(新均值为0)，然后用标准差对结果进行归一化。

import numpy as np
A = (A - np.mean(A)) / np.std(A)

以上是为了将整个矩阵标准化为一个整体，如果 A 有很多维度并且您想单独标准化每一列，请指定 axis :

import numpy as np
A = (A - np.mean(A, axis=0)) / np.std(A, axis=0)

在将这些单行代码集成到您的代码之前，请务必手动验证它们在做什么。方向或尺寸的简单更改可以(无声地)彻底改变 numpy 对它们执行的操作。