当我开始学习 Python 时，我只使用 函数 和 procedural 代码创建了一些应用程序。但是，现在我知道了类，并意识到如果我用类重写代码，代码的可读性会更高(并且主观上更容易理解)。
与一般的函数相比，等效的类可能会慢多少？类中的初始化程序和方法会在速度上产生显着差异吗？
最佳答案
回答这个问题:是的，在其他条件相同的情况下，它可能会慢一点。一些以前是变量(包括函数)的东西现在变成了对象属性，而 self.foo 总是会比 foo 慢一点，不管 foo 最初是全局或本地的。 (局部变量按索引访问，全局变量按名称访问，但对象上的属性查找是局部或全局查找，加上额外按名称查找属性，可能在多个位置.) 调用方法也比调用函数稍慢——不仅获取属性更慢，调用也更慢，因为方法是调用您编写的函数的包装对象，添加一个额外的函数调用开销。
这会很明显吗？通常不会。在极少数情况下，例如，如果您在特定方法中大量(数千或数百万次)访问对象属性。但在这种情况下，您只需将 self.foo 分配给方法顶部的局部变量 foo，并在整个过程中通过本地名称引用它，即可重新获得 99.44%局部变量的性能优势。
除此之外，为您以前可能没有的实例分配内存会产生一些开销，但除非您不断创建和销毁实例，否则这可能是一次性成本。
简而言之:可能会受到轻微的性能影响，而如果性能影响非常小，则很容易缓解。另一方面，假设您的问题适合面向对象的解决方案，您可以在编写和维护代码方面节省 小时。节省时间可能是您开始使用 Python 之类的语言的原因。
关于python - 与它们的等效函数相比，python 类慢了多少？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8492624/