Python 深度合并字典数据

Question

是否有 Python 中的库可用于深度合并字典:

以下内容:

a = { 'first' : { 'all_rows' : { 'pass' : 'dog', 'number' : '1' } } }
b = { 'first' : { 'all_rows' : { 'fail' : 'cat', 'number' : '5' } } }

当我合并时，我希望它看起来像:

a = { 'first' : { 'all_rows' : { 'pass' : 'dog', 'fail' : 'cat', 'number' : '5' } } }

Answer 1

我希望我不要重新发明轮子，但解决方案相当短。而且，编写代码非常有趣。

def merge(source, destination):
    """
    run me with nosetests --with-doctest file.py

    >>> a = { 'first' : { 'all_rows' : { 'pass' : 'dog', 'number' : '1' } } }
    >>> b = { 'first' : { 'all_rows' : { 'fail' : 'cat', 'number' : '5' } } }
    >>> merge(b, a) == { 'first' : { 'all_rows' : { 'pass' : 'dog', 'fail' : 'cat', 'number' : '5' } } }
    True
    """
    for key, value in source.items():
        if isinstance(value, dict):
            # get node or create one
            node = destination.setdefault(key, {})
            merge(value, node)
        else:
            destination[key] = value

    return destination

所以想法是将源复制到目标，并且每次它是源中的dict时，递归。因此，如果在 A 中给定元素包含 dict 而在 B 中包含任何其他类型，那么您确实会遇到错误。

[EDIT] 正如评论中所说，解决方案已经在这里:https://stackoverflow.com/a/7205107/34871