python - seaborn 使用 matplotlib scatter 循环颜色

Question

在做散点图时如何获得 seaborn 颜色？

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
ax=fig.add_subplot(111)
for f in files:
    ax.scatter(args) # all datasets end up same colour
    #plt.plot(args) #  cycles through palette correctly

Answer 1

你必须告诉 matplotlib 使用哪种颜色。例如，使用 seaborn 的默认调色板:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import itertools
ax=fig.add_subplot(111)

palette = itertools.cycle(sns.color_palette())

for f in files:
    ax.scatter(args, color=next(palette))

itertools.cycle确保我们不会用完颜色，并在使用最后一种颜色后再次从第一种颜色开始。

更新:

根据@Iceflower 的评论，通过

创建自定义调色板

palette = sns.color_palette(None, len(files))

可能是一个更好的解决方案。不同之处在于，我在顶部的原始答案尽可能频繁地迭代默认颜色，而此解决方案创建的调色板具有与文件一样多的色调。这意味着没有颜色重复，但颜色之间的差异可能非常细微。