python - append 两个具有相同列、不同顺序的数据框

Question

我有两个 pandas 数据框。

noclickDF = DataFrame([[0, 123, 321], [0, 1543, 432]],
                      columns=['click', 'id', 'location'])
clickDF = DataFrame([[1, 123, 421], [1, 1543, 436]],
                      columns=['click', 'location','id'])

我只是想加入这样最终的 DF 看起来像:

click  |  id   |   location
0         123        321
0         1543       432
1         421        123
1         436       1543

如您所见，两个原始 DF 的列名相同，但顺序不同。列中也没有连接。

Answer 1

您也可以使用 pd.concat :

In [36]: pd.concat([noclickDF, clickDF], ignore_index=True)
Out[36]: 
   click    id  location
0      0   123       321
1      0  1543       432
2      1   421       123
3      1   436      1543

在底层，DataFrame.append 调用 pd.concat。 DataFrame.append 包含处理各种类型输入的代码，例如系列、元组、列表和字典。如果你给它传递一个DataFrame，它会直接传递给pd.concat，所以使用pd.concat会更直接一些。