python - 如何将数据框中的真假值转换为 1 为真，0 为假

Question

如何将Dataframe中的真假值转换为1为真，0为假

COL1  COL2 COL3  COL4
12   TRUE  14    FALSE
13   FALSE  13    TRUE


OUTPUT
12   1  14 0
13   0  13 1

Answer 1

首先，如果您有字符串 'TRUE' 和 'FALSE'，您可以将它们转换为 boolean 值 True 和 假的值是这样的:

df['COL2'] == 'TRUE'

这会给你一个 bool 列。可以使用 astype 转换为 int (因为 bool 是整数类型，其中 True 表示 1 和 False 表示 0，这正是你想要的):

(df['COL2'] == 'TRUE').astype(int)

要用这个新的 int 列替换旧的字符串列，只需分配它:

df['COL2'] = (df['COL2'] == 'TRUE').astype(int)

要同时对两列执行此操作，只需使用列列表进行索引:

df[['COL2', 'COL4']] = (df[['COL2', 'COL4']] == 'TRUE').astype(int)