python - Python中scipy/numpy中的exp溢出？

Question

以下错误是什么意思:

Warning: overflow encountered in exp

在 scipy/numpy 中使用 Python 一般是什么意思？我正在计算对数形式的比率，即 log(a) + log(b)，然后使用 exp 取结果的指数，并使用 logsumexp 的总和，如下所示:

c = log(a) + log(b)
c = c - logsumexp(c)

数组 b 中的某些值被有意设置为 0。它们的日志将为 -Inf。

此警告的原因可能是什么？谢谢。

Answer 1

在您的情况下，这意味着 b 在您的数组中的某个地方 very 很小，并且您得到一个数字(a/b 或 exp(log(a) - log(b))) 对于用于存储输出的数组的任何 dtype(float32、float64 等)来说都太大了。

Numpy可以配置成

1. 忽略这类错误，
2. 打印错误，但不发出警告以停止执行(默认)
3. 记录错误，
4. 发出警告
5. 引发错误
6. 调用用户定义的函数

见 numpy.seterr控制它如何处理 float 组中的下溢/溢出等。