我正在尝试读取我本地存储在我的机器上的 csv 文件。 (仅供引用，这是来自 Kaggle 的泰坦尼克号数据，即 here。)
来自 this我了解到您可以使用此代码导入数据，这对我来说效果很好。
from google.colab import files
uploaded = files.upload()
我迷路的地方是如何从这里将其转换为数据框。 sample google notebook page上面的答案中列出的没有谈论它。
我正在尝试使用 from_dict 命令将字典 uploaded 转换为数据帧，但无法使其工作。有一些关于将 dict 转换为数据框的讨论 here但解决方案不适用于我(我认为)。
总结一下，我的问题是:
How do I convert a csv file stored locally on my files to pandas dataframe on Google Colaboratory?
最佳答案
第 1 步 - 将您的 Google Drive 安装到 Collaboratory
from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')
第 2 步 - 现在您将在左侧 Pane (文件资源管理器)中看到您的 Google Drive 文件。右键单击需要导入的文件并选择 çopy 路径。然后像往常一样在 pandas 中导入，使用这个复制的路径。
import pandas as pd
df=pd.read_csv('gdrive/My Drive/data.csv')
完成!
关于python - 如何在 Google Colab 中读取 csv 到数据框，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48340341/