假设我有一个 Python Numpy 数组 a
.
a = numpy.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11])
我想从这个长度为 5、步长为 3 的数组创建一个子序列矩阵。因此结果矩阵如下所示:
numpy.array([[1,2,3,4,5],[4,5,6,7,8],[7,8,9,10,11]])
一种可能的实现方式是使用 for 循环。
result_matrix = np.zeros((3, 5))
for i in range(0, len(a), 3):
result_matrix[i] = a[i:i+5]
在 Numpy 中是否有更简洁的方法来实现这一点?
最佳答案
方法 #1: 使用 broadcasting
-
def broadcasting_app(a, L, S ): # Window len = L, Stride len/stepsize = S
nrows = ((a.size-L)//S)+1
return a[S*np.arange(nrows)[:,None] + np.arange(L)]
方法 #2: 使用更高效的 NumPy strides
-
def strided_app(a, L, S ): # Window len = L, Stride len/stepsize = S
nrows = ((a.size-L)//S)+1
n = a.strides[0]
return np.lib.stride_tricks.as_strided(a, shape=(nrows,L), strides=(S*n,n))
示例运行 -
In [143]: a
Out[143]: array([ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11])
In [144]: broadcasting_app(a, L = 5, S = 3)
Out[144]:
array([[ 1, 2, 3, 4, 5],
[ 4, 5, 6, 7, 8],
[ 7, 8, 9, 10, 11]])
In [145]: strided_app(a, L = 5, S = 3)
Out[145]:
array([[ 1, 2, 3, 4, 5],
[ 4, 5, 6, 7, 8],
[ 7, 8, 9, 10, 11]])
关于python - 从具有给定步幅/步长的 numpy 数组中获取子数组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40084931/