是否可以分析图像并确定其中汽车的位置? 如果是这样,您将如何解决这个问题?
我正在处理一个相对较小的数据集 (50-100),大多数图像看起来类似于以下示例:
我最感兴趣的只是检测垂直坐标,而不是汽车的实际形状。例如,这是我要突出显示为最终输出的区域:
最佳答案
您可以尝试具有对象检测 API 的 OpenCV。但是您需要“训练”它……为它提供大量包含“汽车”的图像。
- http://docs.opencv.org/modules/objdetect/doc/objdetect.html
- http://robocv.blogspot.co.uk/2012/02/real-time-object-detection-in-opencv.html
- http://blog.davidjbarnes.com/2010/04/opencv-haartraining-object-detection.html
查看上面的第 2 个链接,它显示了一个在对象周围检测和创建边界框的示例......您可以将其用作您想要执行的操作的基础。
各种论文:
- http://cbcl.mit.edu/publications/theses/thesis-masters-leung.pdf
- http://cseweb.ucsd.edu/classes/wi08/cse190-a/reports/scheung.pdf
各种图像数据库:
关于java - 如何确定汽车在图像中的位置?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18385618/