python - 在 Python 中使用 MySQLdb 的长期陈旧结果

Question

我的 Python 程序查询 MySQL 数据库中的一组表，休眠 30 秒，然后再次查询它们，等等。有问题的表由第三方不断更新，并且(显然)我希望看到每 30 秒产生一次新结果。

假设我的查询如下所示:

"select * from A where A.key > %d" % maxValueOfKeyFromLastQuery

我经常会看到我的程序在一两次迭代后停止寻找新结果，即使表中存在新行。我知道表中存在新行，因为当我从交互式 mysql(即不是来自 Python)发出相同的查询时，我可以看到它们。

我发现，如果我在每次查询后终止与数据库的连接，然后为下一个查询建立一个新连接，Python 中的问题就会消失。

我认为这可能是服务器端缓存问题，如下所述:Explicit disable MySQL query cache in some parts of program

但是:

1. 当我检查交互式 mysql shell 时，它说缓存已打开。 (所以如果这是一个缓存问题，为什么交互式 shell 不会受到它的影响？)

2. 如果我在 Python 程序中显式执行 SET SESSION query_cache_type = OFF，问题仍然存在。

为每个查询创建一个新的数据库连接是我能够解决问题的唯一方法。

如何从 Python 获取查询以查看我知道的新结果？

Answer 1

This website和 this website包含有关同一问题的信息。为了使您的表保持最新，您必须提交您的事务。使用 db.commit() 来执行此操作。

正如我下面的帖子所提到的，您可以通过启用自动提交来消除对此的需求。这可以通过运行 db.autocommit(True)

来完成

此外，在交互式 shell 中启用了自动提交，因此这解释了为什么您在那里没有遇到问题。