我想替换列表中的大纲。因此我定义了一个上限和下限。现在，upper_bound 和 lower_bound 之下的每个值都替换为绑定(bind)值。我的方法是使用 numpy 数组分两步执行此操作。
现在我想知道是否可以一步完成，因为我想它可以提高性能和可读性。
有没有更短的方法可以做到这一点？
import numpy as np
lowerBound, upperBound = 3, 7
arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
arr[arr > upperBound] = upperBound
arr[arr < lowerBound] = lowerBound
# [3 3 3 3 4 5 6 7 7 7]
print(arr)
最佳答案
你可以使用numpy.clip:
In [1]: import numpy as np
In [2]: arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
In [3]: lowerBound, upperBound = 3, 7
In [4]: np.clip(arr, lowerBound, upperBound, out=arr)
Out[4]: array([3, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 7, 7, 7])
In [5]: arr
Out[5]: array([3, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 7, 7, 7])
关于用上限和下限(钳位、剪裁、阈值)替换列表值的 Pythonic 方法？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41329691/