我已经尝试过用于朴素贝叶斯分类的 Orange Framework。
- 这些方法非常不直观，文档也非常杂乱无章。这里有人推荐其他框架吗？
- 我现在主要使用
NaiveBayesian。
我一直在考虑使用 nltk 的
NaiveClassification，但他们认为他们不能处理连续变量。
我有什么选择？
最佳答案
scikit-learn有一个 implementation高斯朴素贝叶斯分类器。一般来说，这个库的目标是在易于阅读和使用的代码与效率之间提供良好的折衷。希望它应该是一个学习算法工作的好图书馆。
关于python - python中的任何朴素贝叶斯分类器？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2580062/