python - sklearn 估计器管道的参数无效

Question

我正在使用 Python 2.7 和 sklearn 0.16 实现 O'Reilly 书籍“Introduction to Machine Learning with Python”中的一个示例。

我正在使用的代码:

pipe = make_pipeline(TfidfVectorizer(), LogisticRegression())
param_grid = {"logisticregression_C": [0.001, 0.01, 0.1, 1, 10, 100], "tfidfvectorizer_ngram_range": [(1,1), (1,2), (1,3)]}
grid = GridSearchCV(pipe, param_grid, cv=5)
grid.fit(X_train, y_train)
print("Best cross-validation score: {:.2f}".format(grid.best_score_))

返回的错误归结为:

ValueError: Invalid parameter logisticregression_C for estimator Pipeline

这是与使用 v.0.16 中的 Make_pipeline 相关的错误吗？是什么导致了这个错误？

Answer 1

估计器名称和Pipeline 中的参数之间应该有两个下划线。 logisticregression__C。对 tfidfvectorizer

执行相同的操作

参见 http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/plot_compare_reduction.html#sphx-glr-auto-examples-plot-compare-reduction-py 上的示例