python - 'reload'的递归版本

Question

当我开发 Python 代码时，我通常在解释器中以特别的方式对其进行测试。我会import some_module，测试一下，找到bug，修复bug并保存，然后使用内置的reload函数reload(some_module) 并再次测试。

但是，假设在 some_module 我有 import some_other_module，并且在测试 some_module 时我发现 some_other_module并修复它。现在调用 reload(some_module) 不会递归地重新导入 some_other_module。我必须手动重新导入依赖项(通过执行 reload(some_module.some_other_module) 或 import some_other_module; reload(some_other_module) 之类的操作，或者，如果我已经更改一大堆依赖项并且丢失了我需要重新加载的内容，我需要重新启动整个解释器。

如果有一些 recursive_reload 函数会更方便，我可以只做 recursive_reload(some_module) 并且让 Python 不仅重新加载 some_module ，而且还递归地重新加载 some_module 导入的每个模块(以及每个模块导入的每个模块，等等)，这样我就可以确定我没有使用旧的some_module 所依赖的任何其他模块的版本。

我认为 Python 中没有任何内置功能类似于我在此处描述的 recursive_reload 函数，但是有没有一种简单的方法可以将这样的东西组合在一起？

Answer 1

我遇到了同样的问题，你启发了我去真正解决这个问题。

from types import ModuleType

try:
    from importlib import reload  # Python 3.4+
except ImportError:
    # Needed for Python 3.0-3.3; harmless in Python 2.7 where imp.reload is just an
    # alias for the builtin reload.
    from imp import reload

def rreload(module):
    """Recursively reload modules."""
    reload(module)
    for attribute_name in dir(module):
        attribute = getattr(module, attribute_name)
        if type(attribute) is ModuleType:
            rreload(attribute)

或者，如果您使用的是 IPython，只需在启动时使用 dreload 或传递 --deep-reload。