python - 协程 yield 与任务 yield

Question

Guido van Rossum，在 2014 年关于 Tulip/Asyncio 的演讲中 shows the slide :

Tasks vs coroutines

• Compare:

  • res = yield from some_coroutine(...)
  • res = yield from Task(some_coroutine(...))

• Task can make progress without waiting for it

  • As log as you wait for something else
    • i.e. yield from

我完全没有捕获重点。

在我看来，这两种结构是相同的:

在裸协程的情况下 - 它被调度，因此无论如何都会创建任务，因为调度程序与任务一起操作，然后协程调用者协程被挂起，直到被调用者完成，然后可以自由继续执行。

在 Task 的情况下 - 都一样 - 新任务被调度并且调用者协程等待其完成。

两种情况下代码的执行方式有何不同？开发人员在实践中应该考虑哪些影响？

附言
非常感谢权威来源(GvR、PEP、文档、核心开发人员说明)的链接。

Answer 1

对于调用方协程 yield from coroutine() 感觉就像一个函数调用(即当 coroutine() 完成时它将再次获得控制权)。

另一方面，

yield from Task(coroutine()) 感觉更像是创建一个新线程。 Task() 几乎立即返回，并且调用者很可能在 coroutine() 完成之前重新获得控制权。

f()和th的区别 = threading.Thread(target=f, args=()); th.start(); th.join() 很明显了吧？