Python 正确解析 CSV

我对 Python 很陌生。我想解析一个 csv 文件，以便它能够识别引用的值 - 例如

1997,Ford,E350,"Super, luxurious truck"

应该拆分为

('1997', 'Ford', 'E350', 'Super, luxurious truck')

不是

('1997', 'Ford', 'E350', '"Super', ' luxurious truck"')

如果我使用 str.split(,) 之类的东西，以上是我得到的。

我该怎么做？最好将这些值存储在数组或其他数据结构中吗？因为在我从 csv 中获取这些值之后，我希望能够轻松选择，假设任意两列并将其存储为另一个数组或其他一些数据结构。

最佳答案

您应该使用 csv 模块:

import csv
reader = csv.reader(['1997,Ford,E350,"Super, luxurious truck"'], skipinitialspace=True)
for r in reader:
    print r

输出:

['1997', 'Ford', 'E350', 'Super, luxurious truck']

关于Python 正确解析 CSV，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12296585/