我是 matplotlib (1.3.1-2) 的新手，我找不到合适的起点。 我想用 matplotlib 在直方图中绘制点随时间的分布。
基本上我想绘制一个日期出现的累积总和。
date
2011-12-13
2011-12-13
2013-11-01
2013-11-01
2013-06-04
2013-06-04
2014-01-01
...
这样就可以了
2011-12-13 -> 2 times
2013-11-01 -> 3 times
2013-06-04 -> 2 times
2014-01-01 -> once
由于多年来会有很多点，我想在我的 x-Axis 上设置 start date 和 end date ，然后标记n-time steps(即1年的步骤)，最后决定有多少个bins。
我将如何实现这一目标？
最佳答案
Matplotlib 使用自己的日期/时间格式，但也提供了简单的转换函数，这些函数在 dates 模块中提供。它还提供了各种 Locators 和 Formatters 来负责将刻度放置在轴上并格式化相应的标签。这应该可以帮助您开始:
import random
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
# generate some random data (approximately over 5 years)
data = [float(random.randint(1271517521, 1429197513)) for _ in range(1000)]
# convert the epoch format to matplotlib date format
mpl_data = mdates.epoch2num(data)
# plot it
fig, ax = plt.subplots(1,1)
ax.hist(mpl_data, bins=50, color='lightblue')
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.YearLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%d.%m.%y'))
plt.show()
结果:
关于python - matplotlib 中的直方图，x 轴上的时间，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/29672375/