我有一些 t 值和自由度，想从中找到 p 值(它是双尾的)。在现实世界中，我会使用统计教科书背面的 t 检验表；如何在 Python 中进行等效操作？
例如
t-lookup(5, 7) = 0.00245 或类似的东西。
我知道在 SciPy 中如果我有数组我可以做 scipy.stats.ttest_ind，但我没有。我只有 t 统计量和自由度。
最佳答案
从 http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/stats.html
As an exercise, we can calculate our ttest also directly without using the provided function, which should give us the same answer, and so it does:
tt = (sm-m)/np.sqrt(sv/float(n)) # t-statistic for mean
pval = stats.t.sf(np.abs(tt), n-1)*2 # two-sided pvalue = Prob(abs(t)>tt)
print 't-statistic = %6.3f pvalue = %6.4f' % (tt, pval)
t-statistic = 0.391 pvalue = 0.6955
关于来自 t 统计的 Python p 值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17559897/