python - 在 pandas 中，我可以深度复制包含索引和列的 DataFrame 吗？

Question

首先，我创建一个 DataFrame

In [61]: import pandas as pd
In [62]: df = pd.DataFrame([[1], [2], [3]])

然后，我通过copy

深度复制它

In [63]: df2 = df.copy(deep=True)

现在 DataFrame 不同了。

In [64]: id(df), id(df2)
Out[64]: (4385185040, 4385183312)

但是，index 还是一样的。

In [65]: id(df.index), id(df2.index)
Out[65]: (4385175264, 4385175264)

同样的事情发生在列中，有什么方法可以轻松地深度复制它，不仅是值，还包括索引和列？

Answer 1

最新版的 Pandas 没有这个问题了

  import pandas as pd
  df = pd.DataFrame([[1], [2], [3]])

  df2 = df.copy(deep=True)

  id(df), id(df2)
  Out[3]: (136575472, 127792400)

  id(df.index), id(df2.index)
  Out[4]: (145820144, 127657008)