python - Pandas 将两列相加，跳过 NaN

Question

如果我添加两列来创建第三列，则任何包含 NaN(代表我的世界中缺少的数据)的列都会导致生成的输出列也为 NaN。有没有办法在不将值显式设置为 0 的情况下跳过 NaN(这会失去这些值“缺失”的概念)？

In [42]: frame = pd.DataFrame({'a': [1, 2, np.nan], 'b': [3, np.nan, 4]})

In [44]: frame['c'] = frame['a'] + frame['b']

In [45]: frame
Out[45]: 
    a   b   c
0   1   3   4
1   2 NaN NaN
2 NaN   4 NaN

在上面，我希望 c 列是 [4, 2, 4]。

谢谢...

Answer 1

使用 fillna()

frame['c'] = frame.fillna(0)['a'] + frame.fillna(0)['b']

或按照建议:

frame['c'] = frame.a.fillna(0) + frame.b.fillna(0)

给予:

    a   b  c
0   1   3  4
1   2 NaN  2
2 NaN   4  4