python - 在 Pandas 中按周分组

Question

我有这个数据框:

Name   Date    Quantity
Apple  07/11/17  20
orange 07/14/17  20
Apple  07/14/17  70
Orange 07/25/17  40
Apple  07/20/17  30

我想按 Name 和 Date 聚合它以获得数量的总和 详情:

日期:分组，结果应该是在一周的开始(或者就在星期一)

数量:求和，如果两个或多个记录具有相同的名称和日期(如果落在相同的时间间隔内)

所需的输出如下:

Name   Date    Quantity
Apple  07/10/17  90
orange 07/10/17  20
Apple  07/17/17  30
orange 07/24/17  40

提前致谢

Answer 1

首先，转换列date to_datetime并减去一周，因为我们想要该日期前一周的总和，而不是该日期之前的一周。

然后使用 groupby与 Grouper由 W-MON并聚合 sum:

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']) - pd.to_timedelta(7, unit='d')
df = df.groupby(['Name', pd.Grouper(key='Date', freq='W-MON')])['Quantity']
    .sum()
    .reset_index()
    .sort_values('Date')
print (df)

  Name       Date  Quantity
0   Apple 2017-07-10        90
3  orange 2017-07-10        20
1   Apple 2017-07-17        30
2  Orange 2017-07-24        40