我想在我的数据的每一列中找到 NaN
的数量。
最佳答案
使用 isna()
方法(或者它的别名 isnull()
也与旧版 pandas < 0.21.0 兼容),然后求和以计算 NaN 值。对于一列:
>>> s = pd.Series([1,2,3, np.nan, np.nan])
>>> s.isna().sum() # or s.isnull().sum() for older pandas versions
2
对于多个列,这也适用:
>>> df = pd.DataFrame({'a':[1,2,np.nan], 'b':[np.nan,1,np.nan]})
>>> df.isna().sum()
a 1
b 2
dtype: int64
关于python - 如何计算 pandas DataFrame 列中的 NaN 值?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26266362/