我曾经使用内置于 System Monitor 应用程序中的一个不错的 Apple 分析器。只要您的 C++ 代码是使用调试信息编译的,您就可以对正在运行的应用程序进行采样,它会打印出一个缩进的树,告诉您父函数在此函数中花费的时间百分比(以及主体与其他函数调用) .
比如main调用function_1
和function_2
,function_2
调用function_3
,然后main调用function_3
:
main (100%, 1% in function body):
function_1 (9%, 9% in function body):
function_2 (90%, 85% in function body):
function_3 (100%, 100% in function body)
function_3 (1%, 1% in function body)
我会看到这个并想,“在 function_2
的主体中的代码中有些东西需要很长时间。如果我希望我的程序更快,那就应该从那里开始。”
我怎样才能最轻松地获得 Python 程序的准确分析输出?
我看到有人说要这样做:
import cProfile, pstats
prof = cProfile.Profile()
prof = prof.runctx("real_main(argv)", globals(), locals())
stats = pstats.Stats(prof)
stats.sort_stats("time") # Or cumulative
stats.print_stats(80) # 80 = how many to print
但与那个优雅的调用树相比,它相当困惑。如果您可以轻松做到这一点,请告诉我,这会有所帮助。
最佳答案
我也偶然发现了这一点,并花了一些时间学习如何生成调用图(cProfile 的正常结果并不是非常丰富)。 future 引用,这是另一种使用 cProfile + gprof2dot + graphViz 生成漂亮的调用 TreeMap 形的方法。
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- 安装 GraphViz:http://www.graphviz.org/Download_macos.php
easy_install gprof2dot
在代码上运行配置文件。
python -m cProfile -o myLog.profile <myScript.py> arg1 arg2 ...
运行 gprof2dot 将调用配置文件转换为点文件
gprof2dot -f pstats myLog.profile -o callingGraph.dot
使用 graphViz 打开以可视化图表
这就是最终结果的样子! 图表采用颜色编码 - 红色表示时间集中度更高。
关于python - 如何使用 Python 分析器获取调用树?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4544784/