我正在针对 G1GC 调整我们的产品,作为该测试的一部分,我的 Spark Worker 经常遇到段错误,这当然会导致 JVM 崩溃。发生这种情况时,Spark Worker/Executor JVM 会自动重启,然后覆盖为之前的 Executor JVM 写入的 GC 日志。
老实说,我不太确定 Executor JVM 如何自行重启的机制,但我通过 init.d
启动了 Spark Driver 服务,它又调用了一个 bash脚本。我确实在该脚本中使用了一个时间戳,该时间戳附加到 GC 日志文件名中:
today=$(date +%Y%m%dT%H%M%S%3N)
SPARK_HEAP_DUMP="-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=${SPARK_LOG_HOME}/heapdump_$$_${today}.hprof"
SPARK_GC_LOGS="-Xloggc:${SPARK_LOG_HOME}/gc_${today}.log -XX:LogFile=${SPARK_LOG_HOME}/safepoint_${today}.log"
GC_OPTS="-XX:+UnlockDiagnosticVMOptions -XX:+LogVMOutput -XX:+PrintFlagsFinal -XX:+PrintJNIGCStalls -XX:+PrintTLAB -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCDetails -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=15 -XX:GCLogFileSize=48M -XX:+PrintTenuringDistribution -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime -XX:+PrintAdaptiveSizePolicy -XX:+PrintHeapAtGC -XX:+PrintGCCause -XX:+PrintReferenceGC -XX:+PrintSafepointStatistics -XX:PrintSafepointStatisticsCount=1"
我认为问题是这个脚本将这些选项发送到 Spark Driver,然后将它们传递给 Spark Executors(通过 -Dspark.executor.extraJavaOptions
参数),它们都是独立的服务器,当 Executor JVM 崩溃时,它只是使用最初发送的命令来启动备份,这意味着 GC 日志文件名的时间戳部分是静态的:
SPARK_STANDALONE_OPTS=`property ${SPARK_APP_CONFIG}/spark.properties "spark-standalone.extra.args"`
SPARK_STANDALONE_OPTS="$SPARK_STANDALONE_OPTS $GC_OPTS $SPARK_GC_LOGS $SPARK_HEAP_DUMP"
exec java ${SPARK_APP_HEAP_DUMP} ${GC_OPTS} ${SPARK_APP_GC_LOGS} \
${DRIVER_JAVA_OPTIONS} \
-Dspark.executor.memory=${EXECUTOR_MEMORY} \
-Dspark.executor.extraJavaOptions="${SPARK_STANDALONE_OPTS}" \
-classpath ${CLASSPATH} \
com.company.spark.Main >> ${SPARK_APP_LOGDIR}/${SPARK_APP_LOGFILE} 2>&1 &
这让我很难调试段错误的原因,因为我失去了导致 JVM 崩溃的 Worker 的 Activity 和状态。关于如何处理这种情况并在 Worker 上保留 GC 日志,即使在 JVM 崩溃/段错误之后,我有什么想法吗?
最佳答案
如果您使用的是 Java 8 及更高版本,您可以考虑通过在日志文件名中添加 %p 来引入 PID,这在每次崩溃时都是唯一的。
关于java - JVM 崩溃时 GC 日志被覆盖,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52225485/