我有一张图像，其中包含一组简单的灰度原始几何图形(曲线、“锯”线、椭圆、三 Angular 形、星形)，由宽度约为 8-10 像素的线条绘制。
如何对图像进行统计分析？我至少需要以下两个参数:
- 锐 Angular 数
- 曲线数。
我已经尝试通过提取轮廓、缩小直到它们有边缘连接(即成为曲线)并通过微分函数分析它们来自己做，但是对于大图像来说太花时间了。
假设有某种曲线/Angular/Angular 锐度检测算法？
我需要的是一个开源框架(最好是 java/javascript)来做这些事情，或者至少是检测曲线/“锯”线的算法名称。
最佳答案
Hough transform可能对您识别曲线有帮助。如果您只需要计数，它应该可以正常工作。它可以推广到检测任何可以使用参数描述的几何形状，或任何使用模板匹配的形状。但是，这可以是 expensive .
对于尖 Angular ，可以使用Harris corner detection正如@Diego 在上述评论中提到的那样。
当然也可以查看 jfeaturelib ，它有助于从图像中提取特征(尽管如果您只想计算/检测它们，对于您的目的来说可能有点繁重)。
以下是一些可能对您有所帮助的实现:
- Hough transform in java
- Hough transform in javascript
- Harris corner detection in java
- Harris corner detection in javascript
您可能还想查看 ImageJ由 NIH 提供，有很多 Java 插件可能对您有所帮助。许多生物学家(比如我!)都使用它来检测图像特征，并且有数百个插件可用于几乎任何可以想到的目的。
关于java - 检测灰度图像中的简单曲线和直线，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/23382931/