我正在使用 Jackson CSV将 CSV 文件解析为 POJO。我的问题是,如果 CSV 中的一行的列太少,解析器不会提示,只是将其余字段设置为空。
解析代码:
CsvMapper csvMapper = new CsvMapper();
csvMapper.addMixInAnnotations(Person.class, PersonCsvMixin.class);
CsvSchema schema = csvMapper.schemaFor(Person.class).withHeader();
MappingIterator<Person> it = csvMapper.reader(dataClass).with(schema).readValues(csv);
LinkedList<Person> output = new LinkedList<>();
while(it.hasNext()) {
output.push(it.next());
}
混合:
import com.fasterxml.jackson.annotation.*;
@JsonPropertyOrder(value = { "FirstName", "LastName", "Title"})
public abstract class Person {
@JsonProperty("LastName")
public abstract String getLastName();
@JsonProperty("FirstName")
public abstract String getFirstName();
@JsonProperty("Title")
public abstract String getTitle();
}
数据类:
public class OfficespaceInputEmployee implements Serializable{
protected String firstName;
protected String lastName;
protected String title;
// .. getters and setters
}
如果我像下面这样解析文件,即使中间记录缺少两个字段也不会发生错误。相反,LastName 和 Title 变为 null
"FirstName", "LastName", "Title"
"John", "Smith", "Mr"
"Mary"
"Peter", "Jones", "Dr"
是否有启用的功能会导致此错误?
最佳答案
我知道这是一个旧线程,但是当我自己遇到同样的问题时,让我分享解决方案:
csvMapper.configure(CsvParser.Feature.FAIL_ON_MISSING_COLUMNS, true); 会成功的。
关于java - jackson CSV 缺失列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30775073/