python - 为什么在 Python/Numpy 中将 "Not a Number"值转换为 bool 值时等于 True？

Question

当将 NumPy Not-a-Number 值转换为 bool 值时，它变为 True，例如如下。

>>> import numpy as np
>>> bool(np.nan)
True

这与我的直觉预期完全相反。这种行为背后是否有合理的原则？

(我怀疑在 Octave 中可能会出现相同的行为。)

Answer 1

这绝不是 NumPy 特有的，但与 Python 处理 NaN 的方式一致:

In [1]: bool(float('nan'))
Out[1]: True

规则在 documentation 中有详细说明。 .

我认为有理由认为 NaN 的真值应该是 False。但是，这不是该语言目前的工作方式。