python - 提高 Python 模块导入的速度

Question

如何加快导入 Python 模块的问题之前已被问过(Speeding up the python "import" loader 和 Python -- Speed Up Imports?)，但没有具体示例，也没有产生公认的解决方案。因此，我将在这里再次讨论这个问题，但这次是一个具体的例子。

我有一个 Python 脚本，它从磁盘加载 3-D 图像堆栈，对其进行平滑处理，并将其显示为电影。当我想快速查看我的数据时，我会从系统命令提示符调用此脚本。我对平滑数据所需的 700 毫秒感到满意，因为这与 MATLAB 相当。但是，导入模块需要额外的 650 毫秒。所以从用户的角度来看，Python 代码的运行速度只有一半。

这是我要导入的一系列模块:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import scipy.ndimage
import scipy.signal
import sys
import os

当然，并非所有模块的导入速度都一样慢。罪魁祸首是:

matplotlib.pyplot   [300ms]
numpy               [110ms]
scipy.signal        [200ms]

我已经尝试过使用 from，但这并没有更快。由于 Matplotlib 是罪魁祸首，而且它以缓慢的屏幕更新而闻名，我寻找替代品。一种是 PyQtGraph，但导入需要 550 毫秒。

我知道一个明显的解决方案，即从交互式 Python session 而不是系统命令提示符调用我的函数。这很好，但它太像 MATLAB，我更喜欢从系统提示符中获得我的函数的优雅。

我是 Python 新手，目前不知道如何继续。由于我是新手，我很感激有关如何实现提议的解决方案的链接。理想情况下，我正在寻找一个简单的解决方案(不是我们所有人!)，因为代码需要在多台 Mac 和 Linux 机器之间移植。

Answer 1

不是问题的实际答案，而是关于如何使用 Python 3.7 和 tuna 分析导入速度的提示(我的一个小项目):

python3 -X importtime -c "import scipy" 2> scipy.log
tuna scipy.log