例如我有 2 个数组
a = array([[0, 1, 2, 3],
[4, 5, 6, 7]])
b = array([[0, 1, 2, 3],
[4, 5, 6, 7]])
我怎样才能 zip
a
和 b
所以我得到
c = array([[(0,0), (1,1), (2,2), (3,3)],
[(4,4), (5,5), (6,6), (7,7)]])
?
最佳答案
您可以使用 dstack :
>>> np.dstack((a,b))
array([[[0, 0],
[1, 1],
[2, 2],
[3, 3]],
[[4, 4],
[5, 5],
[6, 6],
[7, 7]]])
如果你必须有元组:
>>> np.array(zip(a.ravel(),b.ravel()), dtype=('i4,i4')).reshape(a.shape)
array([[(0, 0), (1, 1), (2, 2), (3, 3)],
[(4, 4), (5, 5), (6, 6), (7, 7)]],
dtype=[('f0', '<i4'), ('f1', '<i4')])
对于 Python 3+,您需要展开 zip
迭代器对象。请注意,这是非常低效的:
>>> np.array(list(zip(a.ravel(),b.ravel())), dtype=('i4,i4')).reshape(a.shape)
array([[(0, 0), (1, 1), (2, 2), (3, 3)],
[(4, 4), (5, 5), (6, 6), (7, 7)]],
dtype=[('f0', '<i4'), ('f1', '<i4')])
关于python - 在 Numpy 中,如何压缩两个二维数组?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17960441/